1.下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。

2.使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。

3.排除一些无意义词、合并同一词。

4.对词频统计结果做简单的解读。

代码如下：

import jiebatxt = open('aaa.txt','r',encoding = 'utf-8').read()words = list(jieba.cut(txt))exp = {
   '，',' ','“','”','。','、','\n','；'}dic = {}keys = set(words)keys = keys-expprint(keys)for w in keys:    dic[w]=words.count(w)wc = list(dic.items())wc.sort(key=lambda x:x[1],reverse = True)for i in range(20):    print(wc[i])

运行结果：